Тест с ответами по теме «Применение методов искусственного интеллекта в медицине»

Представляем Вашему вниманию тест портала НМО (непрерывного медицинского образования) по теме «Применение методов искусственного интеллекта в медицине» с ответами по алфавиту. Данный тест с ответами по теме «Применение методов искусственного интеллекта в медицине» позволит Вам успешно подготовиться к итоговой аттестации.

1. Автоматический контроль критериев качества медицинской помощи относится к классу

1) информационно-справочных СППВР;+
2) интеллектуальных СППВР;
3) гибридно-вариативных СППВР;
4) вариативных СППВР.

2. Выберите существующие типы реализации технологий искусственного интеллекта

1) естественный (natural);
2) узкий (narrow);+
3) общий (general);+
4) широкий (wide);
5) обучаемый (educable).

3. Для выделения элементов изображений лучше всего подходят

1) остаточные нейронные сети (Residual Neural Networks);
2) сверточные нейронные сети (Convolutional Neural Networks);+
3) генеративно-состязательные нейронные сети (Generative Adversarial Network);
4) искусственные нейронные сети прямого распространения (Feed Forward Neural networks).

4. К традиционным методам анализа медицинских данных относятся

1) статистические методы;+
2) методы машинного обучения;
3) искусственные нейронные сети;
4) интеллектуальные интерфейсы.

5. Какие из перечисленных задач медицины можно решить с использованием технологий компьютерного зрения?

1) автоматизация обработки общего анализа крови;
2) поиск новых лекарственных средств;
3) оценка искривлённости коронарных артерий по КАГ;+
4) оценка наличия бляшек на стенках сосудов на основе анализа ОКТ.+

6. Какие из перечисленных задач можно решить с использованием технологий обработки естественного языка?

1) интерпретация результатов лабораторных исследований;
2) оценка искривлённости коронарных артерий по КАГ;
3) интерпретация результатов КТ и МРТ;
4) анализ бреда пациента;+
5) обработка анкет, оценка тональности отзывов по оказаниям услуг.+

7. Какие правила используются при обучении персептрона?

1) правила Розенблата;
2) правила Хебба;+
3) логические правила;
4) правила Маккалока и Питса.

8. Какие системы ИИ используются для решения прикладных задач на основе больших данных?

1) компьютерное зрение;+
2) аугментация данных;
3) рекомендательные системы и интеллектуальные системы поддержки принятия решений;+
4) конвертация форматов данных;
5) обработка естественного языка.+

9. Какими основными блоками должна обладать информационная система?

1) интеллектуальный интерфейс;+
2) механизм вывода решения;+
3) текстовый процессор;
4) база знаний;+
5) общий блобуллярий;
6) искусственная нейронная сеть.

10. Какова цель Национальной стратегии развития искусственного интеллекта в России на 2024 год в области создания базы нормативного регулирования в области ИИ?

1) обеспечить поддержку компаний, инвестирующих в ИИ;
2) разработать механизм упрощённого тестирования и внедрения разработок ИИ;
3) создать необходимые правовые условия для выполнения целей, мер и задач, предусмотренных Стратегией;+
4) создать полноценную систему нормативно-правового регулирования в области ИИ.

11. Какова цель Национальной стратегии развития искусственного интеллекта в России на 2030 год в области разработки программных и технологических решений?

1) разработать решения, аналогичные или способные превосходить человеческие показатели по узкому кругу задач;
2) разработать решения, аналогичные или способные превосходить человеческие показатели по широкому кругу задач;+
3) разработать решения, прогностические возможности которых кардинально отличаются от человеческих;
4) разработать решения, аналогичные или способные превосходить показатели суперкомпьютеров по широкому кругу задач.

12. Какую логическую функцию нельзя реализовать при помощи однослойного персептрона?

1) NOT;
2) AND;
3) OR;
4) XOR.+

13. Метод обучения модели на основе набора данных, в которых присутствуют как входные данные, так и соответствующие им результаты, называется

1) обучение с учителем;+
2) интеллектуальное обучение;
3) обучение с подкреплением;
4) обучение без учителя.

14. Основным преимуществом многослойных (multilayer) искусственных нейронных сетей перед однослойными является

1) повышенная точность;
2) возможность обрабатывать больший объем данных;
3) меньшее время обучения;
4) возможность решать нелинейные задачи.+

15. Соединение двух нейронов называется

1) сома;
2) дендрит;
3) синапс;+
4) аксон.

16. Укажите верное определение термина «Искусственный интеллект»

1) это самообучающаяся компьютерная система, способная решать задачи на уровне, сравнимом с человеком;
2) это когнитивные способности, являющиеся результатам не естественного, а искусственного процесса обучения;
3) это направление науки и техники, ориентированное на создание программно-аппаратных средств решения интеллектуальных задач;+
4) это вероятностная модель предсказания результата какого-либо процесса.

17. Укажите методы борьбы с переобучением нейронной сети

1) правило Хебба;
2) ранний останов;+
3) градиентный спуск;
4) Dropout.+

18. Укажите существующие типы систем поддержки принятия врачебных решений (СППВР)

1) опосредованные (indirect);
2) незнаниевые (non-knowledge-based);+
3) опытные (experience-based);
4) знаниевые (knowledge-based);+
5) cупер-скалярные (super-scalar).

19. Что характерно для переобучения искусственной нейронной сети (ИНС)?

1) ИНС плохо описывает знакомые данные и хорошо не знакомые данные;
2) ИНС хорошо описывает знакомые данные и плохо не знакомые данные;+
3) ИНС перестает давать какой-либо результат;
4) ИНС хорошо описывает как знакомые, так и не знакомые данные;
5) ИНС плохо описывает как знакомые, так и не знакомые данные.

20. Что является преимуществом применения инновационных методов (на основе ИИ) в медицине?

1) быстрая обработка входной информации;+
2) снятие ответственности за результат лечения с врача;
3) способность обучаться на каждом дополнительном случае;+
4) дистанционное лечение пациентов.

21. Что является проблемой применения инновационных методов в медицине?

1) способность обучаться на каждом дополнительном случае;
2) выявление сложных ассоциаций, которые нелегко свести к статистическим методам или дифференциальным уравнениям;
3) чрезмерно быстрая обработка входной информации;
4) многие решения в AI образованны по принципу «черного ящика» (black box), то есть необъяснимы.+

22. Электронные медицинские карты относятся к классу

1) интеллектуальных СППВР;
2) вариативных СППВР;
3) информационно-справочных СППВР;+
4) гибридных СППВР.